فیسبوک به کمک هوش مصنوعی چشم های بسته را باز می کند

فیسبوک در حال کار روی برنامه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند کاربر را از طریق ردیابی چشم (حتی چشمان بسته) شناسایی و چشم‌های باز را جایگزین چشم‌های بسته کند.

با روش‌های مختلفی می توان عکس‌ها را بگونه‌ای دستکاری و ادیت کرد که بهتر دیده شوند و قرمزی چشم‌ها یا چشمک زدن لنز برداشته شوند؛ اما مشکل پلک زدن حین عکاسی هنوز هم به قوت خود باقی است. بهترین عکس‌ها با یک لحظه پلک زدن خراب می‌شوند. البته شواهد و شنیده‌ها نشان می‌دهند که این مشکل هم به‌زودی به کمک تحقیقات فیسبوک حل می‌شود. تیم پژوهشی فیسبوک در حال کار روی یک قابلیت مبتنی بر هوش مصنوعی است که چشم‌های بسته درعکس را به صورت کاملا طبیعی باز می‌کند.

شرکت ادوبی پیش از این به کمک ویژگی نقاشی هوشمند، امکان حذف موارد ناخوشایند و اضافه کردن آیتم‌های دلخواه را میسر کرده بود. مثلا می‌توانید یک شاخه یا ابر را به عکس خود اضافه کنید و تصویر زیبایی داشته باشید. اما قابلیت محدود این نرم افزار، امکان جایگزینی برخی موارد را ندارد که یکی از آن‌ها، چشمان بسته است. سیستم بخاطر ماهیت بشدت متغیر و با جزئیات زیاد چشم‌ها، نمی‌تواند آن را تغییر دهد بطوریکه طبیعی بنظر برسد.

فیسبوک که قطعا نسبت به بقیه بیشترین تعداد عکس‌های افراد در حالت چشمان بسته (پلک زدن) را در اختیار دارد، تصمیم گرفت راه حلی برای این مشکل بیابد. راهکاری که فیسبوک از آن سخن می‌گوید نمونه منحصربفردی از هوش مصنوعی است که به کاربر اجازه می‌دهد ویژگی‌های ناخواسته تصاویر را ترمیم کند. بدین منظور فیسبوک از شبکه Generative Adversarial استفاده کرده است. این سیستم، اساسا یک سیستم یادگیری ماشینی محسوب می‌شود که تلاش می کند با فریب دادن خود& خلاقیتی واقعی را به کاربران ارائه دهد. ماهیت دقیق و هوشمند این سیستم به کاربران در جایگزین کردن چشم‌ها کمک می‌کند.

یک بخش از سیستم در GAN یاد می‌گیرد که مثلا چهره‌ها را تشخیص دهد و بخش دیگر سیستم، براساس فیدبک قسمت شناسایی، چندین تصویر می‌سازد که کم کم نزدیک به واقعیت می‌شوند. در این روش شبکه آموزش می‌بیند که چشمان باز طبیعی را شناسایی و تکرار کند. البته این کار پیشتر هم امکان پذیر بود اما با توجه به عکس‌هایی که در اینجا مشاهده می‌کنید، روش‌های موجود چندان خوشایند نبودند. چشم‌ها انگار روی صورت افراد چسبیده شده باشند و توجه زیادی به هماهنگی این قسمت با بقیه قسمت‌های عکس نشده است. ماشین‌ها بسیار ناشی و بی‌تجربه هستند؛ آن ها درک شهودی ندارند که باز کردن چشم‌های فرد باعث تغییر رنگ پوست اطراف چشم نمی شود. (بهمین خاطر آن ها هیچ درک شهودی از چشمان، رنگ یا هرچیز دیگری ندارند.)

محققان فیسبوک از داده‌های «نمونه» استفاده کردند که فرد هدف با چشمان باز را نشان می‌داد. بدین ترتیب GAN علاوه بر توجه به چشمان فرد به شکل و رنگ چشمان نیز دقت می‌کند. نتایج بدست آمده کاملا واقعی و طبیعی هستند؛ چشم‌ها به طبیعی‌ترین حالت ممکن در جای خود قرار گرفتند، بدون هیچ گونه اثری در اطراف بدون هیچ گونه عدم هماهنگی رنگی چرا که آن بخش شناسایی شبکه چهره واقعی فرد را می داند.

در آزمایشی از کاربران خواسته شد تا عکس‌هایی که واقعا چشمان فرد باز است را از عکس‌هایی که به کمک این روش چشمان فرد باز شده را از هم تشخیص دهند. جالب اینکه بیشتر کاربران در نیمی از موارد قادر به تشخیص عکس‌های واقعی از عکس‌های ترمیم شده نبودند. البته در برخی موارد مانند وقتی که موهای فرد روی صورت و چشم‌ها ریخته شده باشد، یا زمانی که رنگ چشم‌ها درست درنمی آید، تصاویر نهایی کمی غیرواقعی و عجیب بنظر می رسند. اما این مشکلات هم قابل حل هستند.

سیستم اتومات بازکننده چشم در فیسبوک را تصور کنید که سایر عکس‌های کاربر را بررسی می‌کند و سپس آن ها را به عنوان مرجع درنظر گرفته تا چشمان بسته در آخرین عکس را تغییر دهد. شاید کمی غیرعادی و عجیب بنظر برسد اما فیسبوک کاملا از پس آن بر می‌آید. حداقل فایده این روش این است که بسیاری از عکس‌های دسته جمعی که همیشه در آن‌ها چشمان یکی دو نفر بسته مانده را می‌توانید استفاده کنید.

کلام آخر

برای اخبار بیشتر از دنیای فناوری با پلازا همراه بمانید، شما همچنین می‌توانید در بخش نظرات، دیدگاه خود را با ما به اشتراک بگذارید.