معرفی ۵ بهترین زبان برنامه نویسی برای هوش مصنوعی

برای درک بهتر روند ساخت هوش مصنوعی (AI) باما همراه باشید که لیستی از بهترین زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی که میتواند به شما در ساخت یک هوش مصنوعی دلخواه کمک کند را آماده سازی نموده ایم. با پلازا در ادامه همراه باشید.

هوش مصنوعی در طول یکی دو سال اخیر سهم عظیمی از سرچ های روزانه را به خود اختصاص داده و همین امر سبب شده تا اشخاص بسیاری به دنبال یادگیری نحوه ساخت یک هوش مصنوعی از طریق زبان های برنامه نویسی بروند. به همین جهت لیستی از بهترین زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی را برای شما عزیزان آماده سازی نموده ایم که از طریق آنها میتوانید دانش ساخت هوش مصنوعی خود را تا سهم بالایی افزایش دهید. ناگفته نماند که برای ساخت یک AI تنها زبان برنامه نویسی نیاز نبوده و باید روی دیگر بخش های مرتبط نیز فعالیت داشته باشید.

فهرست مطالب

بهترین زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی

تنها یک یا دو زبان برنامه نویسی برای ساخت هوش مصنوعی کافی نیست بلکه موارد مرتبط دیگری نظیر ساختار بندی، مفهوم گرایی، ارتباطات معنایی و… وجود داشته است. به طور کلی برای آشنایی با بهترین زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی میتوانید در ادامه با ما همراه باشید که برای شما عزیزان گزینه های خوبی از زبان های برنامه نویسی را فراهم کرده ایم که از طریق آنها قادر به فعالیت در بخش ساخت هوش مصنوعی و یا توسعه آن خواهید بود.

بسیاری از فعالان حوزه هوش مصنوعی براین باور هستند که زبان پایتون بهترین گزینه برای هوش مصنوعی بوده زیرا این زبان یک روند تفسیری بوده که از طریق آن میتوانید روی بخش های بسیاری از هوش مصنوعی و توسعه هرچه بهتر آن فعالیت داشته باشید. از دیگر زبان های مرتبط میتوان به جاوا و سی ++ و جاوا اسکریپت اشاره داشت اما پایتون جزو بهترین و برترین آنها بوده است. باما همراه باشید که در ادامه قصد داریم شما را با جدول خوبی در این زمینه آشنا کنیم :

چرا زبان پایتون بهترین گزینه برای هوش مصنوعی است؟

اشخاصی که در این زمینه فعالیت دارند خوب میدانند که پایتون با ویژگی های بسیاری همراه بوده است که در ادامه 6 مورد از ویژگی های برتر زبان پایتون را برای شما مطرح خواهیم نمود.

• آسان برای یادگیری: انعطاف پذیری بالای پایتون میتواند در طول مدت زمان کوتاهی دانش شما را افزایش دهد که بدنیست بدانید این زبان دارای ویژگی های بسیاری بوده که میتواند سهولت و کارایی بهتر در پروژه را برای شما به ارمغان بیاورد. اشخاصی که در زمینه برنامه نویسی فعالیت ندارند هم پایتون را به عنوان یک منبع ورود به دانش زبان برنامه نویسی میدانند که امروزه تحلیل گران بسیاری در هوش مصنوعی فعالیت دارند که فقط با دانش پایتون در حال فعالیت هستند بدون آنکه پیشینه خاصی در برنامه نویسی داشته باشند.
• یکپارچه سازی عالی: در این زبان نیازی به اختراع نیست و با استفاده از چارچوب ها و کتابخانه ها و پلتفرم های مرتبط با هوش مصنوعی که در گذشته توسعه یافته اند میتوانید به پروژه های منبع باز بسیاری دسترسی داشته باشید و فقط کافیست که خلاقیت به خرج دهید.
• مستندسازی عالی: منظور از مستندسازی ویدیو های حیات وحش نبوده بلکه ارائه یک داشبورد مدیریتی ساده و پروژه محور بوده است که در بوت کمپ های آنلاین شاهد گزینه های بسیاری از آن خواهید بود. زبان های دیگر در این زمینه ویژگی های محدودتری را ارائه میدهند.
• ساده برای خواندن و یادگیری: اشخاصی که در زبان برنامه نویسی پایتون فعالیت دارند براین باور هستند که کدی که به آسانی خوانده شود به راحتی توسعه می یابد. با کدهای کوتاه پایتون به راحتی میتوانید داده های مختلفی را طرح ریزی کنید.
• مستقل: بدون نیاز به دیگر زبان ها و پلتفرم های دیگر از ویندوز گرفته تا یونیکس میتوانید از پایتون به آسانی استفاده کنید زیرا این زبان یک زبان تفسیری بوده است.
• وجود ابزارهای تجسم: ابزارهای بسیار خوبی در پایتون وجود داشته است که این موضوع میتواند مجموعه ای گسترده از کتابخانه های مفید و ضروری را برای شما ایجاد کند. کتابخانه هایی که مرتبط با هوش مصنوعی هستند.

سایر زبان های برنامه نویسی محبوب برای برنامه نویسی هوش مصنوعی

1. Java

بدنیست بدانید که زبان برنامه نویسی جاوا و جاوا اسکریپت نقش مهمی روی هوش مصنوعی داشته اند که امروزه بسیاری از اپلیکیشن های مرتبط با هوش مصنوعی از طریق این دو زبان برنامه نویسی استقرار و توسعه داده میشود. تطابق کامل این ابزار به نسبت دیگر گزینه ها سبب شده تا امروزه شاهد بکارگیری آن در فناوری AI باشیم.

زبان جاوا نه تنها قادر به همکاری با TensorFlow بوده بلکه میتواند چارچوب و کتابخانه های مفیدی را در اختیار شما قرار دهد. در ادامه با بخش هایی از این زبان آشنا خواهید شد.

• Deep Java Library – کتابخانه ای که توسط آمازون برای ایجاد توانایی های یادگیری عمیق توسعه شده است و میزبان بخش های مهمی مرتبط با هوش مصنوعی است.
• Kubeflow – استقرار و مدیریت بخش های مربوط به یادگیری ماشینی در Kubernetes
• OpenNLP – ابزاری جهت یادگیری ماشینی برای پردازش زبان طبیعی بوده که اغلب روی رباتیک و مفهوم گرایی کارایی داشته است
• Neuroph – طراحی شبکه های عصبی را به شکل خوبی ممکن میکند.

2. ++C

سی ++ یکی دیگر از زبان های مهمی بوده که با وجود طولانی بودن کدهایش بازهم گزینه مهمی برای هوش مصنوعی بوده است. انعطاف پذیری بالای این زبان سبب شده تا شاهد منابع فشرده بسیاری از آن در زمینه AI باشیم برای آسودگی کار این منابه به صورت دسترسی رایگان درنظر گرفته شده اند. در حقیقت سی ++ یک زبان سطح پایین بوده که مدیریت بهتری را برای مدل های کوچکتر هوش مصنوعی ایجاد میکند. با این تفاسیر بازهم سی++ اولین زبان برنامه نویسان هوش مصنوعی نبوده است و در جایگاه سوم قرار دارد.

3. R

شاید کمتر کسی زبان برنامه نویسی آر را بشناسد زیرا این زبان در حقیقت یک زبان برنامه نویسی اختصاصی نبوده و در زمینه خرد سازی اعداد بزرگ کارایی داشته است. این ابزار به مقیاس بهتر پایتون کمک میکند تا تابع و محاسبات برداری و طبیعت شی گرایی که نیازمند هوش مصنوعی و یا ربات است را به شکل بهتری بتوان در آن توسعه داد. پس زبان R یک گزینه نسبتا مرتبط با هوش های مصنوعی برتر بوده است.

این زبان میزبان ویژگی های خوبی بوده که در ادامه به آن اشاره خواهیم داشت:

• gmodels – ابزارهای مختلفی را برای کار برازش مدل ها ایجاد میکند که در محاسبات نقش مهمی داشته است.
• TM – تی ام را میتوان چارچوبی مناسب برای برنامه های متن کاوی دانست
• RODBC – یک رابط ODBC بوده است.
• OneR – برای پیاده سازی الگوریتم طبقه بندی یادگیری ماشینی قوانین مناسبی را تعیین میکند.

4. Julia

جولیا یکی دیگر از زبان های برنامه نویسی جدید برای هوش مصنوعی بوده که تمرکز اصلی آن روی محاسبات عملکرد بوده است و در حقیقت روی پروژه های علمی و فنی کارایی داشته است. این زبان میزبان ویژگی های خوبی بوده که سبب شده آن را در بخش های مختلفی از هوش مصنوعی بکارگیری کنند که برخی از انها عبارت اند از:

• داده های عددی رایج
• مقادیر دقیق با ورودی های دلخواه
• پشتیبانی از توابع ریاضی قوی
• پشتیبانی از دیکشنری ها و درون نگری کدهای موجود
• سیستم دینامیک
• توانایی کار برای محاسبات موازی و توزیع شده
• قابلیت های ماکرو و فرابرنامه نویسی
• پشتیبانی از توابع C

چه زبان های برنامه نویسی را نمیتوان برای هوش مصنوعی استفاده کرد؟

بدنیست بدانید برخی زبان ها را نمیتوان در حوزه هوش مصنوعی بکارگیری کرد که در ادامه اطلاعاتی از انها را در اختیارتان قرار خواهیم داد:

• PHP: زبان PHP یک زبان برنامه نویسی است که برای توسعه وب محبوب بوده و برای توسعه هوش مصنوعی به اندازه کافی انعطاف پذیر یا قوی نیست.
• Ruby: روبی یا همان یاقوت سرخ یکی دیگر از زبان های برنامه نویسی است که برای توسعه وب محبوب بوده که برخلاف پایتون در شبیه سازی سریع نیست.
• C: زبان برنامه نویسی سی یک زبان سطح پایین محبوب در بین مدیران سیستم و توسعه دهندگان سیستم بوده که اصلا برای توسعه هوش مصنوعی مفید نبوده است.
• Fortran: فورتران بیشتر در میان مهندسان و حتی دانشمندان مفید بوده است که برای ویژگی های مربوط به کیفیت پروژه کارایی داشته است.

سخن پایانی

پایه و اساس یک هوش مصنوعی وابسته به کدها و برنامه نویسی بوده است. امروزه ربات هایی که ساخته میشود شاید معنای درک و ادراک را ندانند اما از طریق کدهای دستوری که به آنها داده شده گاها میتوانند در شرایط و لحظات مختلف مانند یک انسان عمل کنند که در این زمینه برنامه نویسی نقش مهمی روی آن داشته است. لیست معرفی بهترین زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی به پایان رسید و همانطور که شاهد بودید برای شروع به گزینه های خوبی اشاره شد. حال نوبت شماست که نظر خود را نسبت به این مقاله و زبان های معرفی شده بیان کنید. بی تردید با انجام اینکار به رشد بهتر مقاله کمک خواهید نمود و دیگر کاربران سایت امکان برخورداری از تجربیات و نظرات شما را خواهند داشت.