آنتروپیک با همکاری غولهای فناوری جهان، پروژه Glasswing را برای شناسایی آسیبپذیریهای نرمافزاری معرفی کرد. این ابزار جدید بدون دخالت انسان، حفرههای امنیتی پنهان را در تمام سیستمعاملها و مرورگرها کشف میکند تا جلوی حملات سایبری آینده را بگیرد.
آنتروپیک مدل Claude Mythos Preview را در قالب پروژه گلسوینگ (Project Glasswing) توسعه داد تا شرکتهای بزرگ نرمافزاری بتوانند نقاط ضعف سیستمهای خود را بهصورت کاملاً خودکار شناسایی و ترمیم کنند.
این شرکت دریافته است که مدلهای هوش مصنوعی اکنون به سطحی از توانایی کدنویسی رسیدهاند که اکثر انسانهای ماهر را در یافتن آسیبپذیریها شکست میدهند. این سیستم هوشمند در هفتههای اخیر توانست هزاران آسیبپذیری روز صفر (Zero-day) و بسیار خطرناک را پیدا کند. البته این شرکت بهدلیل خطرات امنیتی برای اقتصاد و امنیت ملی، این مدل را هرگز بهصورت عمومی منتشر نمیکند تا هکرها نتوانند از آن استفاده کنند.
پروژه Glasswing آنتروپیک برای شناسایی حفرههای امنیتی
آنتروپیک نتایج شگفتانگیزی از عملکرد مدل Claude Mythos Preview ثبت کرده است. این هوش مصنوعی یک نقص ۲۷ ساله را در OpenBSD پیدا کرد که هکرها با استفاده از آن میتوانستند هر دستگاهی را از راه دور از کار بیندازند. همچنین این سیستم یک باگ ۱۶ ساله را در نرمافزار FFmpeg کشف کرد؛ خطایی که ابزارهای تست خودکار بیش از پنج میلیون بار آن را بررسی کرده و متوجه آن نشده بودند.
درکل بد نیست بدایند جرایم سایبری سالانه حدود ۵۰۰ میلیارد دلار به اقتصاد جهانی آسیب میزنند و ابزارهای هوش مصنوعی هزینه و تخصص لازم برای یافتن و سوءاستفاده از این حفرهها را به شدت کاهش دادهاند.