اپل بودجه روزانه استفاده از هوش مصنوعی را کاهش داد

گزارش بلومبرگ نشان می‌دهد اپل درحال کاهش بودجه روزانه کارکنان برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است. این شرکت ابتدا سقف هزینه مهندسان را از ۳۰۰ به ۲۰۰ دلار کاهش داده و حالا محدودیت‌های بیشتری را برای برخی تیم‌ها در نظر گرفته است.

براساس گزارش TechCrunch، اپل در ماه اکتبر سقف هزینه روزانه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تیم‌های مهندسی خود را از ۳۰۰ دلار به ۲۰۰ دلار کاهش داده است. بااین‌حال، این تغییر ظاهرا پایان محدودیت‌ها نیست و مدیران برنامه‌هایی برای کاهش بیشتر این بودجه دارند.

منابع آگاه به بلومبرگ گفته‌اند که برخی از این سهمیه‌ها ممکن است به ۱۰۰ دلار در روز برسند. همچنین اپل درحال بررسی اعمال محدودیت برای کارکنانی خارج از بخش مهندسی است و احتمال دارد بودجه روزانه این گروه‌ها به ۲۵ دلار کاهش پیدا کند.

این تصمیم برای شرکتی که طی سال‌های گذشته به‌دنبال ادغام هوش مصنوعی مولد در فرایندهای مهندسی و توسعه تراشه بوده، تغییر سیاست قابل‌توجهی محسوب می‌شود. مهندسان اپل از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به برنامه‌نویسی، بررسی کدها و انجام بخشی از فعالیت‌های فنی استفاده می‌کنند. محدودیت جدید می‌تواند نحوه دسترسی آن‌ها به این ابزارها را تغییر دهد.

هزینه توکن‌ها به چالش تازه شرکت‌های فناوری تبدیل شد

تصمیم اپل در شرایطی اتخاذ می‌شود که بسیاری از شرکت‌های فناوری در ماه‌های گذشته استفاده گسترده از هوش مصنوعی را به کارکنان خود توصیه می‌کردند. این روند که در فضای فناوری با اصطلاح Tokenmaxxing شناخته می‌شد، کارکنان را به مصرف هرچه بیشتر توکن‌های مدل‌های هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری تشویق می‌کرد.

بااین‌حال، هزینه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، به‌ویژه در درخواست‌های پیچیده و پردازش‌های طولانی، می‌تواند به‌سرعت افزایش پیدا کند. هر درخواست به مدل هوش مصنوعی ممکن است شامل مصرف تعداد زیادی توکن ورودی و خروجی باشد و هزینه آن با توجه به مدل انتخابی و میزان پردازش محاسبه شود.

درنتیجه، شرکت‌ها به‌تدریج متوجه شده‌اند که استفاده نامحدود از این ابزارها لزوما به افزایش متناسب بهره‌وری منجر نمی‌شود. اکنون برخی سازمان‌ها به‌جای تشویق کارکنان به مصرف بیشتر، به‌دنبال سهمیه‌بندی هزینه‌ها و ارزیابی دقیق‌تر بازده اقتصادی هوش مصنوعی هستند.

اقدام اپل می‌تواند نشانه تغییر رویکرد شرکت‌های بزرگ فناوری نسبت به استفاده سازمانی از هوش مصنوعی باشد. در مرحله نخست، تمرکز بسیاری از شرکت‌ها بر گسترش سریع استفاده از این ابزارها بود؛ اما اکنون کنترل هزینه و سنجش بازده اقتصادی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. اگر محدودیت‌های گزارش‌شده اجرایی شوند، احتمالا شرکت‌های بیشتری به‌جای دسترسی نامحدود، بودجه مشخصی برای استفاده کارکنان از هوش مصنوعی تعیین خواهند کرد.