گوگل ظاهرا نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی Gemini 4 Carbon را در پلتفرم Arena آزمایش می‌کند که در مقایسه با نسخه قبلی، سرعت و عملکرد بهتری دارد. آزمایش‌های اولیه از پیشرفت قابل‌توجه آن در برنامه‌نویسی و طراحی سه‌بعدی حکایت دارند، اما عملکرد مدل در توسعه رابط‌های وب همچنان با انتقادهایی روبه‌رو است.
گوگل در ۲۸ اکتبر ۲۰۲۶ (۶ آبان ۱۴۰۵) از مدل Gemini 4 Carbon رونمایی کرد؛ مدلی که درحال‌حاضر فقط گروه محدودی از متخصصان امنیت سایبری به آن دسترسی دارند و قرار است در آینده برای توسعه‌دهندگان و کاربران عادی نیز منتشر شود. بااین‌حال و به گزارش Testing Catalog، ظاهرا گوگل پیش از عرضه گسترده، نسخه‌های جدیدتری از این مدل را آزمایش می‌کند.
کاربری با نام Bee در شبکه اجتماعی ایکس، یکی از نخستین افرادی بود که به نتایج نسخه جدید اشاره کرد. به گفته او، این نسخه در مقایسه با نمونه قبلی به شکل محسوسی سریع‌تر و بهتر عمل می‌کند. یکی دیگر از آزمایش‌کنندگان نیز اعلام کرده است که نسخه‌ای با نام Carbon-H تحت برچسب Argon در پلتفرم Arena در دسترس قرار گرفته و در برنامه‌نویسی، طراحی و مدل‌سازی سه‌بعدی عملکرد بهتری دارد. او حتی شباهت برخی خروجی‌های این مدل به Opus 5.5 را مطرح کرده است.
پیشرفت در طراحی سه‌بعدی و برنامه‌نویسی
این نخستین‌بار نیست که خروجی‌های جمینای ۴ کربن در معرض آزمایش عمومی قرار می‌گیرند. چند هفته پیش نیز نمونه‌هایی از عملکرد آن منتشر شده بود. در آن زمان، کاربران کیفیت مناسب مدل در تولید محتوای سه‌بعدی را تحسین می‌کردند، اما سرعت پایین و ضعف در برنامه‌نویسی فرانت‌اند از مشکلات اصلی آن بود.
آزمایش‌های جدید نشان می‌دهند که سرعت پاسخ‌گویی تا حدی بهبود یافته و تولید محتوای سه‌بعدی همچنان یکی از نقاط قوت مدل است. برای مثال، کاربری با نام Leo عملکرد کربن و جمینای ۴ آرگون را هنگام ساخت یک مدل سه‌بعدی از گاو مقایسه کرده است. درحالی‌که آرگون از شکل‌های مکعبی و بلوکی استفاده می‌کند، کربن با ترکیب اشکال گرد، نوک‌تیز و قطعات الماسی، مدل منسجم‌تری ساخته است.
ازسوی‌دیگر، افشاگر شناخته‌شده‌ای با نام Chetaslua عملکرد کربن در کتابخانه Three.js را بسیار خوب ارزیابی کرده است. او می‌گوید مدل اکنون پیش از پاسخ‌گویی زمان بیشتری برای پردازش و استدلال صرف می‌کند و گاهی این فرایند بین ۸ تا ۱۰ دقیقه طول می‌کشد. بااین‌حال، توسعه فرانت‌اند همچنان یکی از نقاط ضعف آن است.
مقایسه عملکرد با مدل‌های رقیب
کاربر دیگری با نام OltAi، چهار مدل هوش مصنوعی را با یک دستور مشابه برای ساخت انیمیشن دایناسور T-Rex پیکسلی آزمایش کرده است. او به جمینای ۴ کربن امتیاز ۹.۵، GPT-6 Astra امتیاز ۸.۸، Opus 5.5 امتیاز ۹.۳ و GPT-6.1 Terra امتیاز ۴.۹ از ۱۰ داده است. البته این امتیازها صرفا ارزیابی شخصی یک کاربر براساس یک دستور مشخص هستند و نمی‌توان آن‌ها را معیاری قطعی برای مقایسه توانایی مدل‌ها دانست. بااین‌حال، خروجی کربن در این آزمایش از نظر میزان حرکت و پویایی انیمیشن، عملکرد قابل‌توجهی داشته است.
کاربردهای امنیتی و قیمت احتمالی مدل
کربن علاوه‌بر آزمایش‌های عمومی، برای هدف اصلی خود یعنی کمک به متخصصان امنیت سایبری نیز استفاده می‌شود. ناگلی، از مدیران شرکت امنیتی Wiz، اعلام کرده است که این مدل در بررسی زنجیره‌های پیچیده آسیب‌پذیری و کشف موارد امنیتی جدید نتایج قابل‌توجهی داشته است.
باوجوداین، هنوز نمی‌توان تمام نتایج منتشرشده را تاییدشده دانست؛ زیرا Arena مشخص نمی‌کند هر پاسخ دقیقا توسط کدام نسخه از مدل تولید شده و نمونه‌های منتشرشده نیز ممکن است گزینشی باشند. گوگل هم تاکنون به انتشار نسخه جدید واکنش رسمی نشان نداده است. طبق اعلام قبلی گوگل، قیمت عرضه کربن مشابه تعرفه اولیه آرگون خواهد بود: ۲ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی.
بهبود احتمالی جمینای ۴ کربن نشان می‌دهد گوگل پیش از عرضه گسترده، همچنان روی افزایش سرعت و کیفیت خروجی‌های این مدل کار می‌کند. توانایی تولید محتوای سه‌بعدی و عملکرد آن در ابزارهای برنامه‌نویسی می‌تواند کاربردهای جدیدی ایجاد کند؛ اما ضعف در توسعه رابط‌های وب و زمان طولانی برخی فرایندهای استدلالی همچنان چالش‌هایی هستند که گوگل باید برطرف کند. تا زمان انتشار رسمی، نتایج آزمایش‌های Arena را باید نشانه‌هایی اولیه از پیشرفت مدل دانست، نه معیاری قطعی برای توانایی نسخه نهایی.