در سالهای اخیر، ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی تحولی بزرگ در توسعه نرمافزار ایجاد کردهاند. تصور رایج این است که تولید نرمافزار با این ابزارها سریع و ارزان شده و به نوعی، آینده شرکتهای نرمافزاری سنتی را تهدید میکند. اما تجربه پروژههای متنباز نشان میدهد این تغییرات هم فرصت ایجاد کرده و هم مشکلات جدیدی به همراه داشته است.
فرصتها و چالشهای AI در متنباز
ابزارهای هوش مصنوعی امکان افزودن قابلیتهای جدید به پروژهها را سریعتر و آسانتر کردهاند. برای مثال، در پروژه VLC media player، ساخت ماژولهای جدید و انتقال نرمافزار به سیستمعاملهای دیگر برای توسعهدهندگان باتجربه سادهتر شده است. ژان-باپتیست کمپف، مدیرعامل سازمان VideoLAN، میگوید ابزارهای AI برای افراد ماهر بسیار مفیدند، اما برای تازهواردها ممکن است مشکلاتی ایجاد کنند.
با این حال، افزایش تعداد مشارکتها با کیفیت پایین، بزرگترین چالش پروژههای متنباز است. در پروژه Blender نیز گزارش شده است که مشارکتهای تولیدشده با AI وقت بازبینها را تلف کرده و انگیزه آنها را کاهش داده است. حتی در برنامههای باگیابی، مانند پروژه cURL، سیل گزارشهای کمکیفیت باعث شد تیم توسعه مجبور به توقف موقت برنامه شود.
کیفیت کد در مقابل کمیت
به نظر کارشناسان، مشکل اصلی تفاوت اولویتها بین شرکتهای بزرگ و پروژههای متنباز است. شرکتهایی مانند Meta روی تولید کد جدید و قابلیتهای تازه تمرکز دارند، اما پروژههای متنباز اولویت اصلیشان پایداری و نگهداری بلندمدت است.
کنستانتین وینوگرادوف، سرمایهگذار حوزه متنباز، میگوید ابزارهای AI در حال حاضر با روند قدیمی متنباز برخورد میکنند: حجم کد و وابستگیها بهسرعت در حال رشد است، اما تعداد نگهدارندگان فعال و ماهر افزایش نیافته است. به همین دلیل، AI کمک میکند کد تولید شود، اما مشکل مدیریت پیچیدگیها و نگهداری پروژهها همچنان باقی میماند.
جمعبندی
ابزارهای هوش مصنوعی توانایی توسعهدهندگان باتجربه را افزایش دادهاند و افزودن قابلیتهای جدید را ساده کردهاند، اما هنوز نمیتوانند جای نیروی انسانی ماهر را پر کنند. پروژههای متنباز با چالشهایی مانند کیفیت پایین مشارکتها، هجوم گزارشهای کمکیفیت و کمبود نگهدارنده مواجهاند. بنابراین، «کدنویسی ارزان و سریع» لزوماً به معنای نرمافزار بهتر یا پایدارتر نیست و نیاز به مدیریت و برنامهریزی فعال برای کنترل پیچیدگیها دارد.
جدول مزایا و معایب استفاده از AI در پروژههای متنباز
مزایا | معایب |
|---|---|
افزودن سریع قابلیتهای جدید | کیفیت پایین مشارکتها |
تسهیل انتقال نرمافزار به سیستمعاملهای مختلف | افزایش حجم کدهای بدون نگهداری |
افزایش توانایی توسعهدهندگان باتجربه | کاهش انگیزه بازبینها و مشارکتکنندگان |
کاهش زمان تولید ماژولها و ویژگیهای جدید | سیل گزارشهای کمکیفیت در برنامههای باگیابی |