نتایج یک نظرسنجی مهم: آیا هوش مصنوعی آینده پزشکی اورژانس را تغییر می‌دهد؟

تیم پلازا - انتشار: 27 بهمن 1404 18:00
ز.م مطالعه: 2 دقیقه
-

بر اساس نتایج یک نظرسنجی تازه که در نشریه تخصصی JACEP Open منتشر شده، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در میان پزشکان اورژانس آمریکا رو به افزایش است، هرچند همچنان نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی، سوگیری الگوریتم‌ها و امنیت شغلی وجود دارد.

این بررسی نشان می‌دهد سازمان‌هایی مانند American College of Emergency Physicians می‌توانند نقش مهمی در آموزش، حمایت و تدوین چارچوب‌های اخلاقی برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در پزشکی اورژانس ایفا کنند.

جزئیات مطالعه و شیوه اجرای آن

این پژوهش به‌صورت یک مطالعه مقطعی انجام شده و پرسش‌نامه آن برای اعضای انجمن پزشکان اورژانس ارسال شده است. همچنین این نظرسنجی در همایش علمی سال ۲۰۲۴ این انجمن در شهر لاس وگاس نیز در اختیار شرکت‌کنندگان قرار گرفت.

پرسش‌نامه شامل ۳۲ سؤال درباره مشخصات فردی، میزان استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و نگرش پزشکان نسبت به کاربرد این فناوری در محیط درمانی بود. در نهایت، پاسخ‌های ۶۵۸ پزشک اورژانس مورد تحلیل قرار گرفت.

میزان استفاده از هوش مصنوعی در محیط درمان

نتایج نشان می‌دهد ۶۱ درصد از شرکت‌کنندگان دست‌کم از یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی در فعالیت‌های حرفه‌ای خود استفاده می‌کنند. از این میان، ۳۱ درصد از ابزارهایی بهره می‌برند که به‌طور رسمی در سیستم‌های بیمارستانی ادغام نشده‌اند؛ از جمله ابزارهای تفسیر نوار قلب و سامانه‌هایی مانند ChatGPT.

همچنین ۵۲ درصد از پاسخ‌دهندگان در مراکزی فعالیت می‌کنند که زیرساخت‌های هوش مصنوعی در آن‌ها پیاده‌سازی شده است. کاربردهای اصلی AI در این مراکز شامل پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی، تفسیر تصاویر پزشکی و مستندسازی خودکار بوده است.

نگرش پزشکان نسبت به هوش مصنوعی

یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد دیدگاه کلی پزشکان نسبت به هوش مصنوعی مثبت اما محتاطانه است. بر اساس داده‌ها:

  • ۷۵ درصد معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری کاری را افزایش دهد

  • ۵۷ درصد بر این باورند که کیفیت خدمات به بیماران بهبود می‌یابد

  • ۱۲ درصد نگران کاهش فرصت‌های شغلی هستند

  • ۳۸ درصد درباره سوگیری الگوریتم‌ها ابراز نگرانی کرده‌اند

این آمار نشان می‌دهد اگرچه اغلب پزشکان به مزایای فناوری باور دارند، اما دغدغه‌های اخلاقی و حرفه‌ای همچنان پررنگ است.

چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو

نویسندگان این گزارش تأکید کرده‌اند نبود سیاست‌های یکپارچه در مراکز درمانی و کمبود آموزش تخصصی، از عوامل اصلی تفاوت در میزان استفاده از هوش مصنوعی در بخش اورژانس است. به اعتقاد آن‌ها، توسعه برنامه‌های آموزشی هدفمند و تدوین دستورالعمل‌های شفاف می‌تواند مسیر بهره‌گیری ایمن و مؤثر از AI را هموار کند.

در مجموع، نتایج این نظرسنجی نشان می‌دهد هوش مصنوعی به‌تدریج در حال تبدیل شدن به بخشی جدایی‌ناپذیر از پزشکی اورژانس است، اما موفقیت آن در گرو مدیریت درست چالش‌های فنی، اخلاقی و انسانی خواهد بود.

دیدگاه های کاربران
هیچ دیدگاهی موجود نیست