آنتروپیک با انتشار گزارشی رسمی، برخی شرکتهای چینی فعال در حوزه هوش مصنوعی را به اجرای عملیات گسترده برای کپی قابلیتهای مدل Claude متهم کرده است.
شرکت Anthropic در گزارشی تازه اعلام کرده سه پلتفرم بزرگ هوش مصنوعی در چین تلاش هماهنگی برای استخراج و بازتولید قابلیتهای مدل پرچمدار این شرکت یعنی Claude انجام دادهاند. براساس این گزارش، شرکتهای MiniMax ،DeepSeek و Moonshot با استفاده از هزاران حساب کاربری جعلی، حجم عظیمی از تعاملات را با Claude ثبت کردهاند تا قابلیتهای پیشرفته آن را استخراج کنند.
آنتروپیک مدعی است این کارزار در «مقیاس صنعتی» انجام شده و شامل حدود ۲۴ هزار حساب جعلی بوده است. طبق اعلام این شرکت، بیش از ۱۶ میلیون تعامل با کلاود ازطریق این حسابها ثبت شده است. هدف اصلی این عملیات، استخراج تواناییهای پیشرفته مدل در حوزههایی مانند استدلال عاملی، استفاده از ابزارها و کدنویسی عنوان شده است.
به گفته آنتروپیک، مهاجمان از معماریهایی موسوم به خوشه هیدرا استفاده کردهاند؛ شبکههایی گسترده از حسابهای هماهنگ که ترافیک را توزیع و هویت واقعی را پنهان میکنند تا شناسایی آنها دشوار شود.
تکنیکی که در این پرونده مطرح شده، تقطیر مدل است؛ روشی که در آن یک مدل کوچکتر با تقلید از خروجیهای یک مدل بزرگتر آموزش میبیند. این روش در صنعت هوش مصنوعی رایج است و حتی شرکتهای پیشرو از آن برای ساخت نسخههای سبکتر و بهینهتر مدلهای خود استفاده میکنند.
بااینحال آنتروپیک تاکید دارد مشکل زمانی ایجاد میشود که یک رقیب با استفاده از زیرساختهای گسترده و حسابهای جعلی، بدون صرف هزینه و زمان لازم برای تحقیق و توسعه، به قابلیتهای پیشرفته یک مدل دست پیدا کند.
جزئیات تعاملات ثبتشده
براساس دادههای منتشرشده، بیشترین حجم تعاملات مربوط به MiniMax با بیش از ۱۳ میلیون تبادل بوده که بر کدنویسی عاملی و استفاده از ابزار تمرکز داشته است. Moonshot بیش از ۳.۴ میلیون تعامل با تمرکز بر استدلال عاملی، کدنویسی و بینایی رایانهای ثبت کرده است. دیپسیک نیز بیش از ۱۵۰ هزار تعامل در حوزه استدلال، ارزیابی مبتنی بر معیار و پاسخهای ایمن از نظر سانسور داشته است.
آنتروپیک اعلام کرده با اطمینان بالا و ازطریق همبستگی آدرسهای IP، فراداده درخواستها، شاخصهای زیرساختی و همچنین همکاری با برخی شرکا، توانسته این فعالیتها را شناسایی کند.
اقدامات متقابل و تحولات اخیر
در واکنش به این موضوع، آنتروپیک چندین سامانه طبقهبندی و رفتاری برای شناسایی الگوهای سرقت در ترافیک API خود توسعه داده است. این شرکت همچنین شاخصهای فنی مرتبط را با سایر پلتفرمهای هوش مصنوعی و ارائهدهندگان خدمات ابری به اشتراک گذاشته و روند احراز هویت حسابهای آموزشی و پژوهشی را تقویت کرده است.
این گزارش در شرایطی منتشر میشود که آنتروپیک بهتازگی یک دور سرمایهگذاری بزرگ سری G به ارزش ۳۰ میلیارد دلار را نهایی کرده و ارزشگذاری آن به ۳۸۰ میلیارد دلار رسیده است. همچنین مدلهای Claude Sonnet 4.6 و Claude Opus 4.6 نیز اخیرا معرفی شدهاند که عملکرد به مراتب بهتری از نسخههای پیشین دارند.
گزارش آنتروپیک بار دیگر موضوع رقابت فشرده در حوزه هوش مصنوعی پیشرفته و مرزهای مبهم میان روشهای قانونی و سو استفاده احتمالی را برجسته میکند. درحالیکه تقطیر مدل روشی پذیرفتهشده در صنعت است، ادعای استفاده گسترده از حسابهای جعلی میتواند ابعاد حقوقی و نظارتی تازهای ایجاد کند. با توجه به رشد سریع مدلهای زبانی بزرگ، بهنظر میرسد شفافیت، امنیت زیرساخت و تعریف چارچوبهای رقابتی منصفانه بیش از گذشته اهمیت پیدا کرده است.