جست‌وجوی آنلاین در مدل‌های OpenAI؛ گامی به‌سوی پاسخ‌های دقیق‌تر

تیم پلازا - انتشار: 23 مهر 1404 14:06
ز.م مطالعه: 2 دقیقه
-

شرکت OpenAI با معرفی ابزار جدیدی به نام Web Search گام بزرگی در ارتقای دقت و تازگی پاسخ‌های مدل‌های زبانی خود برداشته است. این قابلیت که به‌ویژه برای مدل GPT-5 طراحی شده، به هوش مصنوعی امکان می‌دهد در زمان پاسخ‌گویی، مستقیماً به اینترنت متصل شود و نتایج جست‌وجوی واقعی را تحلیل و در پاسخ نهایی ادغام کند. این تحول می‌تواند مرز میان دانش ایستا و اطلاعات زنده را از میان بردارد.

قابلیت جدید Web Search به مدل‌های OpenAI اجازه می‌دهد پیش از تولید پاسخ، در وب جست‌وجو کنند و داده‌های تازه را همراه با ارجاع منبع (Citation) در خروجی نمایش دهند. کاربران می‌توانند این ویژگی را از طریق Responses API یا در برخی موارد از طریق Chat Completions فعال کنند. OpenAI سه سطح عملکرد برای این ابزار معرفی کرده است:

  • جست‌وجوی سریع (Non-Reasoning): در این حالت، مدل مستقیماً پرسش کاربر را به ابزار جست‌وجو ارسال کرده و بدون تحلیل اضافی، پاسخ را از میان نتایج برتر بازمی‌گرداند. این روش بسیار سریع است و برای پرس‌وجوهای ساده کاربرد دارد.

  • جست‌وجوی هوشمند (Agentic Search): مدل به‌طور فعال فرآیند جست‌وجو را مدیریت می‌کند، نتایج را تحلیل کرده و تصمیم می‌گیرد آیا باید جست‌وجو را ادامه دهد یا خیر. این روش برای وظایف پیچیده و نیازمند تفکر عمیق طراحی شده است.

  • پژوهش عمیق (Deep Research): در این حالت، مدل با بهره‌گیری از صدها منبع آنلاین، به تحقیق گسترده می‌پردازد. این فرایند چند دقیقه طول می‌کشد و معمولاً در حالت background mode انجام می‌شود. مدل‌هایی مانند o3-deep-research ،o4-mini-deep-research و GPT-5 با سطح استدلال بالا از این شیوه پشتیبانی می‌کنند.

جست‌وجوی آنلاین در مدل‌های OpenAI؛ گامی به‌سوی پاسخ‌های دقیق‌تر
  • فیلتر دامنه (Domain Filtering) برای محدود کردن جست‌وجو به وب‌سایت‌های مشخص

  • نمایش منابع کامل (Sources) که فهرست URLهای استفاده‌شده را در خروجی برمی‌گرداند

  • پشتیبانی از موقعیت جغرافیایی برای دقیق‌تر کردن نتایج با تعیین کشور، شهر یا منطقه

  • افزودن استنادهای درون‌خطی (Inline Citations) در پاسخ‌ها برای شفافیت بیشتر

OpenAI اعلام کرده این ابزار فعلاً در مدل‌های GPT-5 با حداقل استدلال و gpt-4.1-nano فعال نیست.

ظرفیت حافظه متنی نیز تا ۱۲۸ هزار توکن محدود شده است. این ابزار با Responses API در قالب نسخه رسمی و web_search_preview در دسترس است. در Chat Completions API نیز می‌توان از مدل‌های ویژه مانند gpt-5-search-api یا gpt-4o-search-preview استفاده کرد.

افزودن ابزار Web Search نقطه عطفی در تکامل مدل‌های OpenAI محسوب می‌شود، زیرا شکاف میان دانش ثابت و اطلاعات زنده را پر می‌کند. این قابلیت می‌تواند کاربرد GPT-5 و دیگر مدل‌ها را در حوزه‌هایی مانند روزنامه‌نگاری، تحقیق علمی و تحلیل بازار به‌طور چشمگیری گسترش دهد.

دیدگاه های کاربران
هیچ دیدگاهی موجود نیست