سفر محرمانه سم آلتمن به تایوان برای پروژه تراشه اختصاصی OpenAI

سم آلتمن، مدیرعامل شرکت OpenAI، اخیراً سفری محرمانه به تایوان داشته و در این سفر با شرکت‌های بزرگی مانند TSMC و Foxconn دیدار کرده است. طبق گزارش منتشرشده از سوی نشریه Taiwan Economic Daily، محور اصلی این دیدارها بررسی پروژه جاه‌طلبانه Stargate و همچنین پیشبرد طرح تولید تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی OpenAI بوده است.

OpenAI در سال‌های اخیر به‌سرعت در حال گسترش ظرفیت محاسباتی خود است؛ از قراردادهای چند میلیارد دلاری با شرکت‌هایی مانند انویدیا و Coreweave گرفته تا تلاش برای طراحی و تولید تراشه‌های اختصاصی. پروژه Stargate که ارزشی نزدیک به ۵۰۰ میلیارد دلار دارد، قرار است بزرگ‌ترین زیرساخت محاسباتی ایالات متحده لقب بگیرد. این پروژه با همکاری شرکت‌هایی نظیر OpenAI ،Oracle و SoftBank چندین مرکز داده پیشرفته را در سراسر جهان راه‌اندازی خواهد کرد.

در این میان، نقش Foxconn بسیار مهم است؛ زیرا این شرکت قرار است از تأمین‌کنندگان اصلی انویدیا باشد و زیرساخت سخت‌افزاری لازم برای پروژه Stargate را فراهم کند. دیدار آلتمن با فاکسکان احتمالاً درباره ظرفیت تولید سرورهای هوش مصنوعی و نحوه مشارکت این شرکت تایوانی در ایجاد ابرزیرساخت‌های هوش مصنوعی بوده است.

اما مهم‌ترین بخش این سفر مربوط به ملاقات آلتمن با TSMC است. گزارش‌ها نشان می‌دهد که OpenAI به دنبال توسعه تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی (ASIC) است و برای تولید انبوه آن‌ها قصد دارد از ظرفیت‌های پیشرفته TSMC بهره بگیرد. در ابتدا این پروژه قرار بود با همکاری Broadcom پیش برود، اما اکنون با جذب مهندسانی از تیم TPU گوگل، به نظر می‌رسد OpenAI تصمیم گرفته طراحی تراشه را به‌صورت داخلی انجام دهد و تنها تولید آن را به TSMC بسپارد.

هنوز جزئیات دقیقی از مشخصات این تراشه منتشر نشده، اما گمان می‌رود بر پایه فرایند ساخت ۳ نانومتری TSMC تولید شود و نخستین نمونه‌های آن تا سال ۲۰۲۶ (۱۴۰۵) آماده گردد. این تراشه می‌تواند اولین نمونه جدی از تلاش شرکت‌های بزرگ فناوری برای رقابت مستقیم با محصولات انویدیا باشد؛ موضوعی که در صورت موفقیت، تحولی بزرگ در صنعت سخت‌افزار هوش مصنوعی ایجاد خواهد کرد.

سفر محرمانه سم آلتمن به تایوان نشان می‌دهد OpenAI به‌دنبال کاهش وابستگی به انویدیا و حرکت به سمت استقلال سخت‌افزاری است. اگر تراشه اختصاصی این شرکت موفق شود، نه‌تنها هزینه‌ها کاهش می‌یابد، بلکه آینده رقابت در بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی نیز وارد مرحله‌ای تازه خواهد شد.