سرانجام کمپانی انویدیا “Nvidia” روز گذشته نسل جدید پردازشگر گرافیکی خود که از سال 2013 و با اسم رمز Volta در حال کار کردن بر روی آن بود را رونمایی کرد. این رویداد در جریان کنفرانس GPU Technology رخ داد و انویدیا اعلام نمود که محصول جدید با نام Tesla V100 اولین پردازنده ای است که از معماری نسل هفتم بهره می برد. همانند پردازشگر نسل پیشین یعنی Tesla P100 محصول جدید نیز بطور خاص برای استفاده در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق طراحی و تولید شده است و از مشخصات آن می توان به دارا بودن 5120 هسته CUDA ، 16 گیگابایت حافظه HBM2 ، رابط بروز شده و پر سرعت NVLink 2.0 و فن آوری ساخت 12 نانومتری اشاره کرد. همچنین توان محاسباتی Tesla V100 به رقم خیره کننده 15 ترافلاپس می رسد و قدرت پردازشی لازم برای نسخه بروز شده ابر رایانه DGX-1 را فراهم می کند.
دستگاه جدید یادگیری عمیق که بسیار قدرتمند و کوچک است و بطور خاص برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی ساخته شده است DGX-1V نام دارد. “جنسن هوآنگ” مدیر عامل انویدیا اظهار کرده DGX-1V به حدی قدرتمند است که به تنهایی می تواند کار 400 سرور را انجام دهد. البته وقتی بدانیم که در این ابر رایانه تعداد هشت قطعه پردازشگر گرافیکی Tesla V100 بکار رفته، داشتن چنین توان محاسباتی فوق العاده ای کاملاً منطقی جلوه می کند.
در حال حاضر ابر رایانه DGX-1V با قیمت 149هزار دلار به فروش می رسد. اما از آنجاییکه بسیاری از علاقمندان و فعالین عرصه ی هوش مصنوعی فاقد چنین بودجه بالایی می باشند، انویدیا دستگاه دیگری نیز به فروش گذاشته است: یک ابر رایانه کوچکتر با نام DGX Station مجهز به چهار قطعه پردازشگر گرافیکی Tesla V100 به قیمت 69 هزار دلار. همچنین کمپانی برای افرادی که بطور کل توانایی خرید این دستگاه ها را ندارند پیشنهاد دیگری نیز ارائه نموده است: سامانه ی یادگیری عمیق GPU Cloud که به توسعه دهندگان هوش مصنوعی اجازه می دهد داده های خود را بصورت آنلاین توسط سرورهای مجهز به کارت های گرافیکی Titan Xp ، GTX 1080 و یا سرور DGX مورد پردازش قرار دهند.
امروز توجه زیادی به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق نشان داده می شود و یکی از مهمترین مکان ها برای به نمایش در آوردن دستاوردهای این حوزه کنفرانس GPU Technology است. دستاوردهایی از نرم افزارهای تشخیص چهره گرفته تا تجهیزات کشاورزی با توانایی تمییز قائل شدن بین علفهای هرز و محصولات زراعی جهت مورد هدف قرار دادن علفهای هرز با علفکش. جنسن هوآنگ در این زمینه می گوید “فن آوری یادگیری ماشینی یکی از نقاط عطف تاریخ است. امروزه ما الگوریتم هایی داریم که الگوریتم های جدیدی می نویسند، نرم افزارهایی که نرم افزارهای جدید تولید می کنند و کامپیوترهایی داریم که به خودشان آموزش می دهند. همه اینها به لطف یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به دست آمده است”.