اکتیویژن هشدار داده است که توسعه‌دهندگان ابزارهای تقلب در حال استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت چیت‌هایی هستند که شناسایی آن‌ها دشوارتر است. تیم ضدتقلب کالاف دیوتی نیز با تحلیل رفتار بازیکنان و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، روی روش‌های جدید مقابله با این ابزارها کار می‌کند.
به گزارش GameRiv، اکتیویژن نسبت به افزایش استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت ابزارهای تقلب در مجموعه Call of Duty هشدار داده است. براساس توضیحات این ناشر، توسعه‌دهندگان چیت‌ها به سراغ فناوری‌های هوش مصنوعی رفته‌اند تا ابزارهایی بسازند که ضمن ایجاد برتری ناعادلانه برای بازیکنان، شناسایی آن‌ها توسط سیستم‌های ضدتقلب دشوارتر باشد.
این موضوع در بیانیه اخیر حساب رسمی کالاف دیوتی در شبکه اجتماعی ایکس مطرح شده است. اکتیویژن می‌گوید تیم RICOCHET Anti-Cheat درحال بررسی این تهدیدها و توسعه روش‌هایی برای شناسایی رفتارهای مشکوک ناشی از ابزارهای جدید است.
چیت‌های هوش مصنوعی چگونه شناسایی را دشوار می‌کنند؟
بخش مهمی از ابزارهای تقلب قدیمی با دستکاری فایل‌های بازی، تزریق کد یا اجرای نرم‌افزارهای غیرمجاز در کنار بازی فعالیت می‌کنند. سیستم‌های ضدتقلب نیز معمولا با بررسی این برنامه‌ها و تغییرات غیرمجاز، متقلبان را شناسایی می‌کنند. بااین‌حال، نسل جدید چیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند خارج از محیط بازی فعالیت کند. این ابزارها قادرند تصویر نمایشگر را تحلیل کنند و با استفاده از ورودی‌های جداگانه، اقداماتی مانند هدف‌گیری خودکار را انجام دهند. در چنین شرایطی، شناسایی مستقیم نرم‌افزار متقلبانه دشوارتر می‌شود؛ زیرا لزوما تغییری در فایل‌ها یا فرایندهای داخلی بازی رخ نمی‌دهد.
سیستم RICOCHET به سراغ تحلیل رفتار بازیکنان می‌رود
اکتیویژن برای مقابله با این روش‌ها، روی تحلیل الگوهای رفتاری بازیکنان تمرکز کرده است. سیستم ضدتقلب ریکوشه از مدل‌های یادگیری ماشین برای بررسی عملکرد کاربران و شناسایی رفتارهایی استفاده می‌کند که ممکن است نشانه دخالت ابزارهای خودکار باشند. البته اکتیویژن تاکید کرده است که مدل‌های یادگیری ماشین به‌تنهایی درباره محرومیت بازیکنان تصمیم نمی‌گیرند و اطلاعات مشکوک برای بررسی بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرند.
باز شدن پای هوش مصنوعی به حوزه تقلب در بازی‌های آنلاین، رقابت میان سازندگان چیت و توسعه‌دهندگان سیستم‌های ضدتقلب را پیچیده‌تر کرده است. رویکرد جدید اکتیویژن نشان می‌دهد شناسایی نرم‌افزارهای غیرمجاز به‌تنهایی دیگر برای مقابله با تمام روش‌های تقلب کافی نیست و تحلیل رفتار بازیکنان اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد. موفقیت این روش‌ها نیز به میزان دقت آن‌ها در شناسایی متقلبان بدون جریمه کردن بازیکنان سالم بستگی دارد.