هوانگ: اگر ۲۰ ساله بودم، مهندسی علوم فیزیکی را انتخاب می‌کردم
در جدیدترین اظهاراتش، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، به دانشجویان مقطع کارشناسی پیشنهاد داد در صورتی که ۲۰ ساله بودند، به‌جای رشته‌ی علوم کامپیوتر (Computer Science)، در شاخه‌های علوم فیزیکی تحصیل می‌کردند. هوانگ حالا بار دیگر نشان داد که نگاه بلندمدت او به مسیر پیشرفت صنعت هوش مصنوعی فراتر از مدل‌های تولید محتواست و به حوزه‌ی «هوش مصنوعی فیزیکی» (Physical AI) معطوف شده است.
اصطلاح «علوم فیزیکی» در صنعت فناوری چندان رایج نیست، اما در معنای دانشگاهی این شاخه شامل فیزیک، شیمی، نجوم و سایر سیستم‌های غیرزیستی می‌شود. هوانگ استدلال می‌کند که نیروی کار متخصص در این حوزه‌ها برای توسعه‌ی هوش مصنوعی فیزیکی ضروری است؛ شاخه‌ای که قابلیت پیش‌بینی حرکت‌ها و رفتارهای دنیای واقعی را دارد. در سال‌های اخیر، تقاضا برای متخصصان علوم کامپیوتر به‌واسطه‌ی پیشرفت‌های سریع هوش مصنوعی کاهش یافته است؛ زیرا بسیاری از وظایف سطح پایین در شرکت‌های بزرگ فناوری توسط مدل‌های هوش مصنوعی خودکار شده‌اند. اما علم فیزیکی همچنان بستر مناسبی برای ایجاد فناوری‌های جدید است؛ به‌ویژه زمانی که پای ربات‌های انسان‌نما به میان می‌آید. هوانگ تأکید می‌کند با ادغام مدل‌های پیش‌بینی فیزیکی و ربات‌های اتوماتیک، می‌توان انسان را از بسیاری از محیط‌های کاری جایگزین کرد.
انویدیا پیش‌تر محصولات و پلتفرم‌هایی مانند Omniverse و Cosmos را معرفی کرده که زیرساخت‌های لازم برای شبیه‌سازی دقیق محیط‌های فیزیکی و تعامل ربات‌ها فراهم می‌آورد. این شرکت باور دارد «هوش مصنوعی فیزیکی» می‌تواند بازار تریلیون دلاری بعدی را رقم بزند و جایگاه خود را در کنار یا حتی فراتر از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تثبیت کند. هوانگ در سخنان خود یادآور شد که هیچ‌کس مانند او نباید پیش‌بینی‌های صنعت را نادیده بگیرد؛ چرا که گذشته نشان داده راهبردهای او در حوزه‌ی هوش مصنوعی و پردازنده‌های گرافیکی، مسیر بازار را تغییر داده است. حالا او با اشاره به اهمیت علوم فیزیکی، سعی دارد تحولی مشابه را در زمینه‌ی هوش مصنوعی فیزیکی ایجاد کند.
جنسن هوانگ با توصیه‌ی تحصیل در علوم فیزیکی، شمایل آینده‌ی هوش مصنوعی را ترسیم کرده است، شاخه‌ای که با شبیه‌سازی دنیای واقعی و ربات‌های انسان‌نما، مرزهای خودکارسازی را فراتر می‌برد. علاقه‌مندان و دانشجویان باید با نگاه به چشم‌انداز بلندمدت، در رشته‌هایی سرمایه‌گذاری کنند که پیشران انقلاب بعدی فناوری خواهند بود.