یک مطالعه جامع از Microsoft Research نشان میدهد که هوش مصنوعی مولد، به ویژه ابزارهایی مانند Microsoft Bing Copilot، در حال تغییر چشمانداز شغلی در صنایع مختلف است. این تحقیق بر اساس تحلیل بیش از ۲۰۰ هزار مکالمه ناشناس کاربران در بازه ژانویه تا سپتامبر ۲۰۲۴ انجام شده است.
چگونه هوش مصنوعی مشاغل را ارزیابی میکند؟
مایکروسافت از سه شاخص کلیدی برای اندازهگیری میزان تاثیر هوش مصنوعی روی مشاغل استفاده کرده است:
پوشش (Coverage): میزان تکرار وظایف شغلی که در مکالمات با هوش مصنوعی مطرح میشوند.
اتمام (Completion): موفقیت هوش مصنوعی در انجام کامل آن وظایف.
نمره کاربردپذیری کلی (Overall AI Applicability Score): معیار ترکیبی که نشان میدهد هوش مصنوعی تا چه اندازه میتواند وظایف یک شغل را پشتیبانی یا انجام دهد.
مشاغل در صدر فهرست تاثیرپذیری
تحلیل دادهها نشان میدهد مشاغلی که با زبان، تحقیق، خلاصهسازی و ارتباطات سروکار دارند، بیشترین تاثیرپذیری را دارند:
مترجمان: با نمره پوشش ۰.۹۸ و نرخ موفقیت ۰.۸۸، هوش مصنوعی تقریباً تمام وظایف آنها را به خوبی انجام میدهد.
رسانه و ارتباطات: تحلیلگران اخبار و روزنامهنگاران (رتبه ۱۷) و ویراستاران (رتبه ۲۱) نمرات کاربردپذیری ۰.۳۹ و ۰.۳۷ دارند.
توسعه و تحلیل داده: دانشمندان داده (رتبه ۲۷) و توسعهدهندگان وب (رتبه ۳۵) نمره ۰.۳۶ و ۰.۳۵ دارند، که نشاندهنده تاثیر متوسط رو به بالای هوش مصنوعی در حوزه تکنولوژی است.
به طور کلی، میانگین موفقیت در اتمام وظایف توسط هوش مصنوعی در میان ۴۰ شغل برتر ۰.۸۷ است؛ یعنی Copilot در اکثر وظایف به صورت موفق عمل میکند.
چه مشاغلی کمتر تحت تاثیرند؟
مشاغلی که نیازمند کار فیزیکی، قضاوت انسانی در لحظه و حضور میدانی هستند، کمترین تاثیرپذیری را دارند، از جمله:
اپراتورهای ماشینآلات
تعمیرکاران
مراقبان سلامت
این نشان میدهد که خودکارسازی وظایف فیزیکی و مهارتی هنوز محدودیت دارد و هوش مصنوعی بیشتر نقش مکمل بهرهوری فردی را ایفا میکند تا جایگزین کامل.
جمعبندی
مطالعات مایکروسافت حاکی است که:
مشاغل مبتنی بر اطلاعات و متن سریعترین تغییرات را تجربه خواهند کرد.
مشاغل مهارتی و فیزیکی نسبت به موج فعلی هوش مصنوعی مولد مقاومتر هستند.
هوش مصنوعی، به جای جایگزینی کامل، میتواند بهرهوری و کارآمدی افراد را افزایش دهد.
منبع/هوشیو