بخش هوش مصنوعی سلامت مایکروسافت از ابزار پیشرفته‌ای با نام MAI-DxO رونمایی کرده است که می‌تواند با پرسش از بیمار و استدلال بالینی، بیماری‌های پیچیده و نادر را با دقت ۸۳.۲ درصد تشخیص دهد؛ رقمی که به‌طور چشمگیری از عملکرد پزشکان عمومی بالاتر است.
عملکرد و دقت هوش مصنوعی MAI-DxO در مقایسه با پزشکان
مایکروسافت به‌تازگی اعلام کرد که سیستم هوش مصنوعی جدید این شرکت موسوم به MAI-DxO در تشخیص موارد دشوار و بیماری‌های نادر، بیش از دو برابر پزشکان عمومی دقت دارد. پژوهشگران مایکروسافت پس از انتشار اولیه نتایج در ژورنال آنلاین arXiv، مقاله تکمیلی خود را پس از داوری مستقل در مجله معتبر ساینس به چاپ رساندند.
بر اساس یافته‌های منتشرشده، سیستم MAI-DxO توانسته است در تشخیص کیس‌های پیچیده به دقت ۸۳.۲ درصدی دست پیدا کند؛ در حالی که این میزان برای پزشکان عمومی با دسترسی مشابه به داده‌ها، تنها ۳۶.۱ درصد بوده است. حتی در شرایطی که اطلاعات اولیه محدودی در اختیار پزشکان قرار گرفت، نرخ موفقیت آن‌ها به ۲۲ درصد کاهش یافت تا دقت هوش مصنوعی در مقایسه با آن‌ها به نزدیک چهار برابر برسد. با این حال، سازندگان اذعان دارند که مقایسه این سیستم با پزشکان متخصص تفاوت کمتری نشان خواهد داد.
اقتصاد سلامت و برنامه‌های آینده برای آزمایش‌های بالینی
یکی از ویژگی‌های قابل توجه سیستم MAI-DxO این است که برخلاف مدل‌های قبلی، فرایند تشخیص را از شکایت اصلی بیمار آغاز کرده و با پرسش‌های تکمیلی پیش می‌رود که شباهت زیادی به روند معاینه در دنیای واقعی دارد. طبق اعلام مایکروسافت، این ابزار به دلیل نیاز کمتر به آزمایش‌ها و بررسی‌های پاراکلینیکی، پتانسیل کاهش ۵۰ تا ۶۶ درصدی هزینه‌های تشخیص و درمان را دارد؛ هرچند این ارقام بر اساس شبیه‌سازی‌ها به دست آمده‌اند.
برای تبدیل شدن به ابزاری فراگیر و مطمئن، این سیستم به تست‌های بالینی گسترده‌تری نیاز دارد. دکتر «دامینیک کینگ»، سرپرست بخش هوش مصنوعی سلامت مایکروسافت، اعلام کرده است که این شرکت قصد دارد طی ماه‌های آینده، آزمایش بالینی محصول خود را در یکی از بیمارستان‌های بوستون در ایالت ماساچوست آغاز کند تا عملکرد آن در شرایط واقعی سنجیده شود.