شرکت Read AI روز پنجشنبه از عرضه دستیار هوش مصنوعی جدید خود به نام Ada خبر داد. این دستیار به کاربران کمک میکند برنامههای کاری خود را مدیریت کنند، به سوالات مرتبط با پایگاه دانش شرکت پاسخ دهند و ایمیلهای خارج از دفتر را پاسخ دهند.
شرکت Ada را یک «دوقلوی دیجیتال» توصیف کرده که بهصورت شبانهروزی وظایف کاربران را انجام میدهد. کاربران میتوانند با ارسال ایمیل به ada@read.ai و نوشتن عبارت «Get me started» دستیار خود را فعال و تنظیم کنند.
قابلیتهای کلیدی Ada
هماهنگی جلسات: Ada با دسترسی به تقویم شما، ایمیلهایی برای تعیین زمان جلسه میفرستد. اگر طرف مقابل نتواند در زمانهای پیشنهادی حضور یابد، Ada گزینههای جدیدی ارائه میدهد. جزئیات جلسات با دیگران به اشتراک گذاشته نمیشود.
پاسخ به سوالات: Ada میتواند بر اساس پایگاه دانش شرکت، جلسات گذشته و جستجوی اینترنتی پاسخ دهد. برای مثال میتوانید بپرسید: «Ada، وضعیت پیشرفت اهداف Q1 چگونه است؟» و اطلاعات مرتبط را دریافت کنید.
کمک به نگارش ایمیل: اگر شخص دیگری سوالی در رشته ایمیل مطرح کند، Ada پاسخ پیشنهادی آماده کرده و قبل از ارسال به شما کمک میکند تا متن را ویرایش و اصلاح کنید. اطلاعات حساس بدون اجازه شما افشا نمیشود.
زیرساخت و عملکرد
به گفته Justin Farris، معاون محصول Read AI، Ada از پروتکلهای استاندارد مدل (MCP) استفاده نمیکند و به جای آن، یک گراف دانش بر اساس دادههای جلسات و سرویسهای متصل ایجاد میکند تا پاسخهای دقیقتر و متنی ارائه دهد.
به مرور زمان، Ada میتواند اقدامات پیشگیرانه انجام دهد؛ برای مثال اگر در جلسه موردی برای پیگیری مطرح شود، بعد از جلسه به شما یادآوری میکند تا آن را انجام دهید.
مدیرعامل Read AI، David Shim توضیح داد: «وقتی Ada را به جریان کاری خود اضافه کرده و سرویسهای بیشتری متصل کنید، به تدریج وظایف بیشتری را برای شما انجام میدهد، درست مانند آموزش یک کارمند جدید.»
برنامههای آینده و رشد کاربران
در حال حاضر Ada از طریق ایمیل کار میکند اما به زودی روی Slack و Teams نیز در دسترس خواهد بود.
Read AI بیش از ۵ میلیون کاربر فعال ماهانه دارد و قصد دارد این رقم را به ۱۰ میلیون کاربر برساند. ۶۰٪ کاربران خارج از آمریکا هستند اما درآمد تقریبا به طور مساوی بین بازار داخلی و بینالمللی تقسیم میشود.
این شرکت تاکنون بیش از ۸۱ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتری به مجموعه خود اضافه میکند.
رقابت در حوزه یادداشت جلسات
سایر ابزارهای یادداشت جلسات نیز قابلیتهای جدیدی برای استخراج دادهها و اقدام از روی یادداشتها ارائه میدهند. برای مثال:
Granola سال گذشته «دستورالعملهایی» برای استخراج دانش از دادههای جلسات معرفی کرد.
Quill که تازه با سرمایه ۶.۵ میلیون دلار معرفی شد، به ابزارهایی مثل Linear، Notion و CRM متصل میشود و هدفش خودکارسازی وظایف است.