سم آلتمن معتقد است استفاده از حافظه رم قدرتمند در کامپیوترهای شخصی، در شرایط کمبود جهانی تراشه، بهره‌وری چندانی ندارد. این اظهارات با واکنش منفی گیمرها و علاقه‌مندان سخت‌افزار روبه‌رو شده است.
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در گفت‌وگویی در پادکست Cheeky Pint درباره بحران تامین حافظه و تخصیص منابع سخت‌افزاری صحبت کرده است. او در این گفت‌وگو استدلال کرد که کامپیوترهای خانگی معمولی فقط حدود ۵ درصد از زمان از حافظه خود استفاده می‌کنند و بخش زیادی از ظرفیت رم آن‌ها بدون استفاده باقی می‌ماند.
از نگاه آلتمن، در شرایطی که صنعت فناوری با کمبود تراشه‌های حافظه روبه‌رو است، اختصاص حجم زیادی از رم به کامپیوترهای شخصی که بیشتر ساعات شبانه‌روز خاموش یا کم‌کار هستند، استفاده بهینه‌ای از منابع جهانی محسوب نمی‌شود. او معتقد است این حافظه‌ها می‌توانند در مراکز داده ابری به کار گرفته شوند؛ جایی که سرورهای هوش مصنوعی برای اجرای سرویس‌های مختلف به توان پردازشی و حافظه زیادی نیاز دارند.
البته رقم ۵ درصد مطرح‌شده در این گفت‌وگو را نباید یک آمار عمومی و تاییدشده برای تمام کامپیوترهای شخصی دانست. میزان مصرف رم به نوع کاربری، نرم‌افزارهای درحال اجرا و ظرفیت حافظه دستگاه بستگی دارد.
واکنش گیمرها و کاربران کامپیوترهای شخصی
این اظهارات خیلی زود با واکنش منفی گیمرها و علاقه‌مندان سخت‌افزار مواجه شد. بسیاری از کاربران معتقدند کامپیوترهای شخصی فقط برای اجرای پردازش‌های سنگین در تمام ساعات شبانه‌روز ساخته نشده‌اند و ارزش سخت‌افزار را نمی‌توان صرفا براساس مدت‌زمان استفاده از حداکثر ظرفیت آن سنجید.
برای مثال، کاربران از رم کامپیوتر خود برای اجرای بازی‌های جدید، تدوین ویدیو، طراحی سه‌بعدی، برنامه‌نویسی و اجرای نرم‌افزارهای محلی استفاده می‌کنند. علاوه‌بر این، اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی نیز یکی از کاربردهای حافظه رم و سخت‌افزارهای قدرتمند شخصی است. چنین فعالیت‌هایی ممکن است به ظرفیت حافظه زیادی نیاز داشته باشند، حتی اگر کاربر فقط چند ساعت در روز با کامپیوتر کار کند.
ازسوی‌دیگر، خرید سخت‌افزار شخصی به کاربران امکان می‌دهد بدون وابستگی دائمی به سرویس‌های ابری و پرداخت هزینه اشتراک، کنترل بیشتری بر ابزارهای محاسباتی خود داشته باشند. به همین دلیل، برخی کاربران اظهارات آلتمن را نوعی نگاه یک‌طرفه به نیازهای صنعت هوش مصنوعی می‌دانند.
رقابت شرکت‌های هوش مصنوعی برای تامین حافظه رم
این بحث در شرایطی مطرح شده که شرکت‌های بزرگ فناوری بخش قابل‌توجهی از ظرفیت تولید تراشه‌های حافظه را برای توسعه مراکز داده هوش مصنوعی اختصاص داده‌اند. شرکت‌هایی مانند سامسونگ و SK Hynix با افزایش تقاضای شرکت‌های ابری، قراردادهای بزرگی برای تامین حافظه منعقد می‌کنند. سرورهای هوش مصنوعی برای اجرای مدل‌های بزرگ به حافظه‌هایی مانند HBM و ماژول‌های رم سروری نیاز دارند. این حافظه‌ها از نظر ساختار و کاربرد با رم معمولی کامپیوترهای خانگی یکسان نیستند؛ بنابراین نمی‌توان تمام ظرفیت تولید حافظه را به‌سادگی میان این دو بازار جابه‌جا کرد. بااین‌حال، رقابت برای تامین مواد اولیه، ظرفیت تولید و تجهیزات ساخت تراشه می‌تواند بر بازار حافظه مصرف‌کننده نیز تاثیر بگذارد.
آیا قیمت رم کامپیوترها همچنان افزایش پیدا می‌کند؟
افزایش تقاضای مراکز داده برای حافظه، فشار زیادی بر زنجیره تامین قطعات کامپیوتر وارد کرده است. براساس گزارش‌های منتشرشده، تولیدکنندگان بزرگ حافظه بخشی از ظرفیت خود را به قراردادهای بلندمدت با شرکت‌های فناوری اختصاص داده‌اند. این روند می‌تواند دسترسی تولیدکنندگان کامپیوترهای شخصی به برخی انواع حافظه را دشوارتر کند.
بااین‌حال، نمی‌توان تمام افزایش قیمت رم، کارت گرافیک و لپ‌تاپ را صرفا به تقاضای هوش مصنوعی نسبت داد. هزینه تولید، شرایط بازار، میزان عرضه و تقاضا و سیاست‌های تجاری شرکت‌ها نیز در قیمت نهایی قطعات نقش دارند. در نتیجه، زمان دقیق کاهش قیمت‌ها همچنان مشخص نیست.
اظهارات سم آلتمن بار دیگر اختلاف دیدگاه میان صنعت هوش مصنوعی و بازار مصرف‌کننده را آشکار کرده است. از یک طرف، مراکز داده برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی به منابع سخت‌افزاری بیشتری نیاز دارند و از طرف دیگر، کاربران کامپیوترهای شخصی نیز برای فعالیت‌های روزمره و حرفه‌ای به حافظه کافی وابسته هستند.