چند هفته پس از بزرگترین اعتصاب پرستاران در نیویورک، مدیرعامل شبکه درمانی NYC Health and Hospitals چشمانداز جسورانهای از آینده ارائه داده است؛ آیندهای که در آن به جای رادیولوژیستها، هوش مصنوعی تصاویر پزشکی و اشعه ایکس را بررسی میکند و تشخیص میدهد.
در یک نشست که توسط Crain’s New York Business برگزار شد، میتچل کتز، رئیس و مدیرعامل بزرگترین شبکه درمانی عمومی نیویورک که شامل ۱۱ بیمارستان است، به صورت آشکار تمایل خود را برای جایگزینی رادیولوژیستهای متخصص با مدلهای هوش مصنوعی بصری ابراز کرد. او گفت:
«اگر آماده مواجهه با چالشهای قانونی باشیم، همین حالا میتوانیم بخش بزرگی از رادیولوژیستها را با هوش مصنوعی جایگزین کنیم.»
بر اساس گزارش Radiology Business، یکی از مثالهایی که کتز مطرح کرد، سلامت زنان را تحت تأثیر قرار میدهد؛ این مثال به غربالگری سرطان با ابزارهای هوش مصنوعی ارتباط دارد. او اظهار داشت اگر رادیولوژیستها را تا زمانی که سیستم هوش مصنوعی موردی غیرطبیعی تشخیص ندهد کنار بگذاریم، بیمارستانها میتوانند صرفهجویی زیادی داشته باشند. اما بسیاری از متخصصان رادیولوژی این دیدگاه را خطرناک میدانند. محمد سهیل، رادیولوژیست مرکز North Coast Imaging در سندیگو، به Radiology گفت:
«اظهار نظرهای کتز نشان میدهند مدیران بیمارستانی بیاطلاع، خطری جدی برای بیماران هستند و به راحتی فریب شرکتهای هوش مصنوعی را میخورند؛ شرکتهایی که اصلاً توان ارائه مراقبت بالینی را ندارند. هر کاری که بدون نظارت انسانی و با هوش مصنوعی انجام شود، آسیب و مرگ بیماران را به همراه خواهد داشت. تنها کسی که هیچ درکی از رادیولوژی ندارد میتواند چنین حرف ساده لوحانهای بزند. اما از یک نظر حق دارند، زیرا بیمارستانها خوشحال میشوند هزینهها را کم کنند، حتی اگر این کار به سلامت بیماران آسیب بزند.»
پژوهشهای موجود نشان میدهند استفاده گسترده از هوش مصنوعی در اتاق رادیولوژی میتواند دلیلی برای وقوع یک فاجعه باشد. در مطالعهای که هنوز داوری نشده، محققان دانشگاه استنفورد دریافتند ابزارهای هوش مصنوعی تحلیل تصاویر قفسه سینه، که بر پایه مدلهای پیشرفته ساخته شدند، میتوانند آزمونهای پزشکی را با موفقیت پشت سر بگذارند، آن هم بدون اینکه حتی یک تصویر واقعی اشعه ایکس را دیده باشند. این مدلها به جای اعلام اینکه تصویری وجود ندارد، یک شگرد نمایشی به کار میبرند و توضیح دقیق و منطقیای درباره یافتههای تصویری که هرگز مشاهده نکردند، میسازند. پژوهشگران این پدیده را «سراب هوش مصنوعی» نامیدهاند؛ سرابی کاملاً منطقی و منسجم که از ابتدا تا انتها درست به نظر میرسد، اما بر پایه هیچ دادهای بنا نشده است. آنها نوشتند:
«در این تقلید ادراکی، مدل هوش مصنوعی کل فرآیند دیداری را که باید به پاسخی حقیقی منجر شود، شبیهسازی میکند. این توضیح میدهد چرا بررسی استدلالها به تنهایی نمیتواند صحت استدلالها را تضمین کند. استدلالها در ظاهر میتوانند روان، منسجم و مبتنی بر تصویر باشند، بدون اینکه هیچ تصویری وجود داشته باشد.»
این یافتهها تأیید میکند که مدلهای هوش مصنوعی در بسیاری از موارد عملاً بلا استفاده هستند. استفاده از این مدلها همچنین پیامدهایی جدی را برای بیمارستانهایی دارد که به امید کاهش هزینهها میخواهند واحدهای رادیولوژی را به هوش مصنوعی بسپارند. از طرفی برخی بیماران نیز شاید قربانی این «سراب تصویربرداری» شوند.
منبع/دیجینوی